J
Jiesi Luo
H指数:18
被引数:1,348
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于常规实验室数据开发并内部验证用于系统性硬化症相关肺动脉高压的可解释机器学习模型
利用预训练蛋白质语言模型和有效的神经网络架构预测细胞周期蛋白依赖性蛋白
基于DNA序列的转录因子结合特异性建模的定量方法
Array
IF4.5
银杏酚酸:一种新型的IL1R1激动剂,可通过SRC/MEK/ERK通路促进巨核细胞分化和血小板生成。
多模态发现巴娃西尼A:一种治疗血小板减少症的天然FLT3激动剂
PHYTOMEDICINE
IF8.3
胶囊神经网络及其在药物发现中的应用
ISCIENCE
IF4.1
ELIFE
IF0
THROMBOSIS RESEARCH
IF3.4
ACS OMEGA
IF4.3
HAEMATOLOGICA
IF7.9
深度学习算法在计算机药物蛋白质鉴定中的应用

