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田
田爱娜 (Aina Tian)
H指数:11
被引数:450
个人简介
田爱娜，女，博士，副教授，博士生导师。担任中国能源学会青年委员。主要从事储能安全、新能源入网控制、电力系统分析与控制等方向的研究。主持国家自然科学基金项目“基于电化学-热-相场耦合模型的锂离子电池安全状态评估方法研究”、国家重点研发子课题“退役电池梯次利用系统智能管理技术研究”等6项国家级及省部级项目。
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
暂无内容
基于双扩展卡尔曼滤波器的固态电池荷电状态与温度状态联合估计
Energy Technology
IF3.6
基于图像特征和增强型轻量梯度提升机的锂离子电池故障诊断
退役电池健康状态估计：一种具有双物理约束的跨生命周期数据融合方法
锂离子电池健康状态估计的双层集成学习框架
Energy Technology
IF3.6
基于改进灰狼和支持向量机算法的锂离子电池健康状态估计方法
Energies
IF3.2
基于改进的多尺度模糊分布熵的锂离子电池故障检测与识别
通过电压-膨胀力融合估算LiFePO4电池的荷电状态
基于图像特征和改进孤立森林的锂离子电池故障诊断方法
Energy
IF9.4
基于自适应物理信息神经网络电化学模型的状态估计
Measurement
IF5.6
用于锂离子电池小样本健康状态估计的物理通知神经网络
在机械约束的LiFePO4袋装电池中力信号驱动的实时锂镀层检测
ENERGY
IF9.4
基于两种群优化方法的锂离子电池电化学模型物理参数辨识
APPLIED ENERGY
IF11
考虑多维特征选择的LiFePO4电池新型荷电状态估计框架
具有阻抗输出的锂离子电池电化学老化模型及其参数灵敏度分析与辨识
基于ssa-dnn预测模型的EIS快速获取方法
ENERGY
IF9.4
基于电压曲线相似度排序波动率的锂离子电池微短路故障诊断
