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Ivana Išgum
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个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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近实时多类分割用于血管光学相干断层成像的知识蒸馏
心血管钙化与弥漫性特发性骨骼肥厚症的关系
GraphMorph中心线Dice损失用于3D动态MRI中小肠体积分割
深度学习在心脏图像分析中的应用
医学图像分析中的可信赖AI: 基于鲁棒性和信任层的统一视角
合生元补充剂导致早产儿肠道微生物组群落具有与更好脑白质发育相关的功能能力
Gut Microbes
IF11
持续性心房颤动伴代谢合并症的患者,其心房心外膜脂肪组织的炎症状态发生改变,这与CT衰减值相关。
TCT-1259 基于人工智能的冠状动脉钙化体积分析及其与斑块易损性的关联
JACC
IF0
TCT-1260 基于深度学习的斑块负荷用于冠状动脉内光学相干断层扫描:一项基于血管内超声的验证研究
JACC
IF0
TCT-1266:急性冠脉综合征患者非责任血管中的高危斑块特征:基于人工智能驱动OCT分析的见解
JACC
IF0
TCT-1251 基于人工智能的纤维帽体积评估:4 mm范围内的最大薄帽指数
JACC
IF0
TCT-1263 人工智能识别的最薄纤维帽区域与最小管腔面积之间的空间关系
JACC
IF0
基于人工智能的薄帽纤维粥样硬化斑块识别与临床结局:PECTUS-AI研究
EUROPEAN HEART JOURNAL
IF35.6
经胸超声心动图PLAX视图下自动二尖瓣分割,用于解剖学评估和风险分层
人工智能冠状动脉CT血管造影评价在动脉粥样硬化个体化医疗治疗中的应用:QCI研究组共识声明
通过深度学习直接从超声视频扫描中估计胎儿生物测量值

