K
Kaiyi Yang
H指数:12
被引数:366
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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高温环境下锂离子电池的电化学建模与退化分析
Battery Energy
IF9.9
可解释的CEEMDAN–KAN-Transformer在质子交换膜燃料电池的极化曲线和衰减预测中的应用
ENERGY MATERIAL ADVANCES
IF15.9
锂离子电池的早期退化轨迹预测: 跨不同操作条件的通用方法
基于多特征和变压器的锂离子电池在线健康状态评估的端云协作方法
用于增强电池健康分析的多尺度建模: 长寿之路
基于物理知识的集成深度学习框架,用于改善锂离子电池的荷电状态估计
多输出集成深度学习: 一种同时预测多种电极材料特性的框架
锂离子电池多物理场中电解质行为的简化数值模拟与分析
链: 网络层次和互动网络
ETRANSPORTATION
IF17
电池健康状态评估策略: 从数据分析到端云协同框架
BATTERIES-BASEL
IF4.8

