P
Pallavi Tiwari
H指数:26
被引数:3,732
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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图放射组学学习(GrRAiL)描述符用于表征混淆肿瘤病理中的影像异质性
DSAI-09 用于区分脑转移瘤治疗后MRI上肿瘤复发与放射性坏死的可解释放射组学风险特征:与“黑箱”方法的比较分析
基于放射组学的复发脑转移瘤与治疗效应的鉴别:一项多中心比较研究,结合先进影像技术
基于放射组学的脑转移瘤风险分层:初步研究结果
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
一项整合神经影像、神经认知功能及患者报告结局的IDH突变型胶质瘤前瞻性研究:初步结果
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
BraTS-Pathology 2024:基于AI-RANO与RANO-RGP评估胶质母细胞瘤异质性的见解与未来方向
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
用于胶质母细胞瘤生存预测的自监督多模态学习:来自ReSPOND联盟的多中心研究
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
放射组学在儿童髓母细胞瘤中的稳定性:一项多中心初步分析
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
通过联合肿瘤分割 (FeTS) 挑战实现医疗AI算法的公平分散基准测试
Nature Communications
IF15.7
一种新型的结构建模幅度和方向放射组学描述符,用于通过MRI评估直肠癌对新辅助治疗的反应
邻里劣势与认知功能及皮层结构紊乱的相关性:一项探索性研究
ALZHEIMERS & DEMENTIA
IF11.1
基于放射组学的方法对儿童髓母细胞瘤进行生存风险分层的预后评分:一项多中心研究
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
数据驱动的癌症研究和护理新时代: 机遇与挑战
CANCER DISCOVERY
IF33.3
SCIENCE ADVANCES
IF12.5

