Andrew D. Ball

基于活动声发射信号频谱质心的电池状态监测

利用自适应多 fidelity 贝叶斯优化对润滑剂水污染故障进行声发射诊断

基于周期性增强频谱图和时间变化滤波器的声学风电叶片状态监测

基于谱模态的新型高阶技术，用于旋转机械的状态监测

扭转载荷对感应电动机不平衡故障指示器影响的新研究

激光转移结构振动的视觉测量

使用深度学习和机器学习技术在感应电动机故障诊断中振动和电流信号的性能

基于对抗多域自适应网络和松弛电压的无标记电池健康状态估计方法

DMWMN: 变工况齿轮箱智能故障检测的深度调制网络

基于短时随机恒流充电电压和卷积神经网络的锂离子电池自适应容量估计

基于迁移学习的集成学习模型，基于电化学阻抗谱的电动汽车锂离子电池容量估计

基于电化学阻抗谱弛豫时间分布分析的锂离子电池健康状态估计的混合智能模型