G
Gianluca Brugnara
H指数:21
被引数:2,576
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
非增强CT和CT血管造影的鲁棒性脑提取工具:CTA-BET
基于先进扩散MRI定量放射组学特征的非侵入性间充质胶质母细胞瘤识别:从预临床到临床的迁移学习策略
通过联合肿瘤分割 (FeTS) 挑战实现医疗AI算法的公平分散基准测试
Nature Communications
IF15.7
优化MRI序列分类性能:领域漂移分析的见解
EUROPEAN RADIOLOGY
IF4.7
基于影像组学的机器学习模型GPT-4高级数据分析的潜力
使用具有合成患者图像数据的新型数据增强框架解决放射学中AI的普遍性: 多发性硬化症分类任务的概念验证和外部验证
通过扩散放射组学推进非侵入性神经胶质瘤分类: 探索信号强度归一化的影响
基于深度学习的疑似急性缺血性卒中患者CT血管造影血管闭塞检测
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
联邦学习支持罕见癌症边界检测的大数据
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
使用人工神经网络在临床MRI数据上自动检测和量化脑转移瘤
基于人工智能 (AI) 的决策支持提高了神经肿瘤学中肿瘤反应评估的可重复性: 一项国际多读者研究
NEURO-ONCOLOGY
IF13.4
LANCET DIGITAL HEALTH
IF24.1
STROKE
IF8.9
使用机器学习对急性缺血性卒中的血管内治疗结果进行多模式预测建模
STROKE
IF8.9

