Mehrdad Raeesi

考虑电堆衰减和电网碳排放强度的纽约州燃料电池与压缩天然气公交车的 Wells-to-wheels 及概率技术经济评估

校准的条件生成对抗网络和分层多任务学习框架，用于火花点火发动机的燃烧相位预测

物理信息课程学习用于双Wiebe燃烧模型的实时校准：一种深度强化学习方法

用于在真实驾驶条件下评估插电式燃料电池混合动力车控制策略性能的灰箱框架

量化电池衰减和城市驾驶动力学对电动汽车生命周期性能的影响：能源、热力、环境和经济分析

具有燃料电池退化和电池老化的混合氢燃料电池/电池公共汽车的性能评估

基于迁移学习的PEM燃料电池wavenet-gru深度学习退化预测模型

燃料电池和电动汽车的性能评估，考虑燃料电池的退化，电池寿命，加热，通风和空调系统

使用机器学习技术对具有燃料电池退化和电池老化的柴油，柴油电动和氢燃料电池公共汽车进行生命周期评估

基于机器学习算法的氢乘用车用退化PEM燃料电池堆在实际行驶条件下的性能分析