He Jiang

通过带注意力机制的消息传递神经网络加速深度学习编译器测试

NSGen：一种基于模板的框架，用于查找计算机辅助工程工具中的错误

基于变换-配方法的FPGA综合编译器测试

故障定位在工业软件中是否有效？——基于计算机辅助工程项目的案例研究

基于深度学习的软件重构综述

ProFuse：基于多维特征融合的测试用例优先级排序，用于逻辑综合工具测试加速

基于多维度融合数据的可解释机器学习模型在预测机器人辅助根治性前列腺切除术阳性手术切缘中的应用：一项回顾性研究

面向FPGA综合工具错误的解析

一种新型HDL代码生成器，用于有效测试FPGA逻辑综合编译器

通过程序突变探索检测编译器错误恢复缺陷

使在线服务系统中的故障定位更具可操作性且可解释

使用语法引导的程序变异检测WebAssembly运行时错误

UNA：通过统一神经网络架构改进自动PL-NL系统

PCBSmith：一种有效的原理图生成器，用于测试PCB设计工具链

FPGA高级综合工具中的错误洞见：Bambu错误的一项实证研究

基于上下文的迁移学习用于结构化故障定位和程序修复自动化