J
Jiangzhou Xie
H指数:26
被引数:2,161
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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SHAP增强的可解释机器学习解锁无铅双钙钛矿用于高性能绿色发光二极管
机器学习辅助的双钙钛矿材料红光发射密度泛函理论筛选
应变调整cs2agsbx的光电和机械性能 (X = Cl,Br,I): 电子结构和性能基础的综合计算研究
T-碳 [1 1 0] 作为钠/钾电池负极的能量存储机制和高性能负极潜力 [1]。
无机卤化物钙钛矿CsPbI₂Br太阳能电池的优化:稳定性、光学性质及SCAPS-1D模拟
基于机器学习和密度泛函理论对AB₂C₄(A=Zn; B=In, Ga; C=Te, Se)材料红外窗口性能的研究
高熵非晶催化剂用于水电解:一个新的前沿
Nano-Micro Letters
IF36.3
Mn-Ni3S2催化剂中原子级别的内置电场调节反键轨道占据率以加速肼氧化反应
可穿戴辐射监测:基于机器学习和DFT的A2BX6钙钛矿探测器筛选研究
基于机器学习和DFT的卤化物钙钛矿高效绿色发光二极管的数据驱动设计
不对称的sn-o-mn结构增强了MnO2中的Mn eg-O 2p轨道杂化,用于有效的混合电容去离子
通过界面内建电场对MnO2进行轨道级电子调控:打破Jahn–Teller畸变循环以实现超耐久混合电容去离子
Small
IF12.1
具有光电性能的无铅卤素Cs2NaB 'cl6 (B' = In,Cr,Y,Tb) 双卤化物钙钛矿的机器学习和第一性原理研究
Ru/CoP双功能电催化剂中的内置电场增强了肼辅助水分解
ADVANCED MATERIALS
IF26.8
晶格畸变拓宽了Co3O4的e_g带,以促进p-d杂化,从而增强电化学硝酸合成。
克服甲酸碱性氧化过程中的界面氢位点阻塞:来自晶格压缩的PdZr/C催化剂的见解
通过增强的界面电场加速离子扩散动力学,以实现有效的混合电容去离子
SOLAR ENERGY
IF6.6
P2型Na0.67MnO2正极材料中的氧边缘共享策略:插层动力学和空气稳定性的协同增强

