Manu Suvarna

使用机器学习优化沸石催化生物质快速热解中的芳烃产率-选择性权衡

迈向通过生成式人工智能实现精确、多尺度且过程感知的催化生成

微调大型语言模型以生成单原子催化剂合成方案

可解释人工智能阐明了纳米结构催化剂的合成-结构-性质-功能关系

SPOCK工具：用于从催化数据构建经验火山图

主动学习简化了用于高级醇合成的高性能催化剂的开发

基于主动学习的CO2捕集工程生物炭的合成

用于加速非均相催化合成计划的语言模型和协议标准化指南

湿废物评估的计算建模技术综述: 研究趋势和未来展望

将湿废物转化为生物能源和生物炭: 具有未来前景的批判性评论

基于机器学习的生物炭固定土壤重金属预测

用于水热气化的混合数据驱动和机械建模方法