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沈

沈鹏元 (Pengyuan Shen)

tsinghua university

24H指数
77论文数
1.6K被引数
收录论文 52
发表时间
Assessing urban radiative cooling potential with physical and machine learning models评估城市辐射冷却潜力的物理与机器学习模型
err2026-08-08
err0
PREAI
errXingkang Chai; Jiayu Chen; Chunying Li; Zhenyu Pan; Junjie Wang; Kun Xie; Siyuan Chen; Pengyuan Shen; Haida Tang
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Recent progress in building energy retrofit analysis under changing future climate: A review未来气候变化下建筑能源改造分析的最新进展:综述
err2025-04-01
err1
PREAI
errShen, Pengyuan; Li, Yu; Gao, Xiaoni; Zheng, Yiqian; Huang, Peiying; Lu, Ang; Gu, Wei; Chen, Shuxing
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研究方向

课题组致力于在不断变化的城市和气候动态中推动建筑性能跨学科方法建筑设计工程学和数据驱动技术,以提升建筑的效率韧性以及以人为本的环境。研究方向以建筑能源效率城市气候适应性居住者舒适性人工智能和机器学习方法应用于建筑性能设计策略优化城市热岛效应被动冷却措施微气候干预措施日照和热舒适性机器学习模型以居住者为中心的设计办公空间城市建成环境视觉与热环境人员行为模式与能源使用可持续建筑与城市韧性