Edris Pouresmaeil

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低压配电站区域的两阶段分层图学习驱动的故障诊断与定位：增强特征表示与任务集成

基于灰狼优化算法的最大功率点跟踪的有限时间稳定性分析，使用自适应收缩边界

基于深度强化学习的煤矿综合能源系统领域知识嵌入多目标运行

基于Huber-CVaR的分布鲁棒双层优化方法用于集成异构灵活性资源的能源枢纽

隐私保护异构电解槽的协调：一种具有安全保证的联邦强化学习方法

网络化多能微电网中可再生能源制氨的能源管理：一种多智能体Soft Actor–Critic方法

智能电网环境中AMI智能电表网络的弹性网络安全与DDoS攻击分类

双面光伏组件电气模型的性能评估

基于深度学习的工业信息物理系统中PMU数据的异常检测与认证加密框架

基于EnGMCC-SRCKF的面向事件触发DoS攻击的 cyber–physical 风能系统安全动态状态估计

双输入双输出分裂源逆变器，具有低输入电流纹波

包含序列场景模拟校正和恢复资源决策的赛博物理配电系统可靠性评估

燃料电池-超级电容器混合系统的专用充电转换器能量管理

并联背靠背变换器的共模电压消除与零序环流减小

集成深度学习架构和卷积神经网络用于光伏组件高级故障分类

一种考虑电池老化的低碳综合能源系统最优调度的新型深度强化学习框架

TinyTripleNet：一种针对边缘张量处理单元硬件部署优化的太阳能光伏故障检测轻量级架构

为高渗透分布式能源资源与电动汽车本地能源系统低碳化提供灵活互联支持