Aysegul Kilic

金属空气电池的离子液体电解质：高通量筛选与机器学习建模

面向可持续能源未来的机器学习

高性能锂硫电池离子液体电解质的选择: 实验指导的高通量机器学习分析

金属有机骨架/石墨烯纳米片复合材料提高锂硫电池的倍率性能

Li-s电池的电化学阻抗谱: 钒和钴改性的Ketjen黑硫阴极，硫负载和电解质与硫比的影响

超越锂离子电池的机器学习: 为研究提供动力

用于高性能锂硫电池的原子V和Co改性的Ketjen黑硫复合材料

使用机器学习评估用于高性能锂硫电池的离子液体电解质

利用机器学习确定锂氧电池的关键性能因素

使用电化学阻抗谱表征电池设计对li-s电池电阻的影响

使用机器学习评估高性能锂硫电池的关键材料和电池设计因素