A
Adam M. Boyce
H指数:11
被引数:1,041
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于多层多莱-富勒-纽曼模型(M-DFN)的锂离子电池双层正极设计流程
基于物理建模与机器学习解释相结合的锂离子电池正极材料颗粒级设计制造
弥合基于微结构解析的计算机断层扫描和均质化的doyle-fuller-newman锂离子电池模型之间的差距
实现高功率高能量锂离子电池的groovy激光加工路线
ENERGY STORAGE MATERIALS
IF20.2
化学机械建模在电池技术发展中的作用-观点
硅基固态电池: 指导设计和操作的电化学和力学
X射线计算机断层扫描表征的锂离子阴极结构的离散元方法和电化学建模
锂离子电池复合正极中微孔碳粘结剂相的数值设计
用于活性物质量化的电池电极材料机器学习分割的定量评估
直接观察多晶NMC811颗粒中电化学诱导的晶间裂纹
使用基于图像的模型探索孔隙率和厚度对锂离子电池电极的影响
回顾了一系列基于物理的锂离子电池模型
PROGRESS IN ENERGY
IF9.8
通过x射线计算机断层扫描和建模对锂离子电池电极的开裂预测
高级计量学在理解锂离子电池电极制造过程中干燥温度影响方面的应用
可扩展的下一代厚电极设计: 机遇与挑战
ACS NANO
IF16
锂离子电池电极干燥的机理与计量研究进展

