Praveen Kumar Kanti

基于MXene的纳米流体在太阳能热能和能源应用中的研究：合成、热物理性能及机器学习驱动的见解

使用表面活性剂稳定的MWCNT和Al₂O₃复合纳米流体强化太阳能集热器效率的实验研究

石墨烯-硅太阳肖特基异质结电池效率的数字孪生分析用于地面光伏应用

添加石墨烯对GFRP复合材料拉伸、弯曲和硬度行为的影响

通过可解释机器学习和特征量化提升双燃料发动机中氢燃烧认知的研究

太阳能驱动氢能发电、存储与应用的进展

采用决策试验与评估实验室结合网络分析法评估电动汽车采用障碍

使用沼气和微藻生物柴油的双燃料发动机的性能与排放分析：机器学习预测与响应面优化

使用玻璃棉、活性炭、椰壳纤维和草的可生物降解过滤器进行环保型空气污染控制

基于集成能源系统中使用XGBoost和统计方法的混合博弈论方法，对氢载体生物气发动机的可解释预测-优化

实验与机器学习视角下，在恒定热流条件下、不同混合比例（体积比）的新型复合纳米流体在传热和摩擦因子分析方面的研究（卷 209，109548，2025）

氧化铝-二氧化钛混合纳米流体的湍流流动中的热性能、熵生成以及机器学习洞察