M
Muhammad Farooq-i-Azam
H指数:7
被引数:363
个人简介
暂无内容
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
微尺度3D微通道中的磁微流体: 解锁锂离子微电池的纳米多孔电极潜力
使用机器学习、物联网和可穿戴传感器进行压力监测
SENSORS
IF3.5
5g hetnet中有效无线资源管理的最佳学习范式和聚类
IEEE ACCESS
IF3.6
认知无线电网络中基于协作定位的干扰规避
暂无内容
暂无内容
暂无内容
暂无内容
微尺度3D微通道中的磁微流体: 解锁锂离子微电池的纳米多孔电极潜力
使用机器学习、物联网和可穿戴传感器进行压力监测
5g hetnet中有效无线资源管理的最佳学习范式和聚类
认知无线电网络中基于协作定位的干扰规避