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Ayman El‐Baz
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工作经历
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荣誉奖项
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GRACE-ViT:用于乳腺癌新辅助化疗反应预测的分组重校准与自适应上下文强调
连接全局注意力和局部层次结构:用于自动HER2-IHC评分的具有多视角可解释性的鲁棒混合集成框架
基于概率先验和解剖先验的多序列MRI肾脏移植3D对抗分割
Diagnostics
IF3.3
肾肿瘤亚型的多分类:利用纹理信息深度混合CNN-Transformer解决诊断挑战
AI驱动的乳腺癌诊断:成像模态、深度学习和可解释性的系统综述
Cancers
IF4.4
基于可解释机器学习的OCTA图像同心区域分析以增强糖尿病视网膜病变检测
Bioengineering
IF3.7
从苏木精和伊红到Masson三色染色:一种用于慢性肝病诊断的虚拟染色转换的综合框架
Diagnostics
IF3.3
氨/丙烷层流火焰在高压下的细胞火焰不稳定性
Fuel
IF7.5
双旋流燃烧器中生物气体/甲烷共燃烧的非反应流与反应流的数值分析:内旋流器的作用
天然气非均匀部分预混分层湍流火焰的混合与稳定性
氢富化Jet A1的层流火焰速度:实验测量和动力学分析
基于局部上下文注意模块的准确乳腺X线摄影肿块分类的深度学习框架
MEDICAL PHYSICS
IF3.2
二叔丁基过氧化物燃烧的研究:时间分辨物种鉴定、层流火焰速度及模型评估
Combustion and Flame
IF6.2
基于AI的方法在糖尿病视网膜病变的诊断与分级中的应用:一项综合评述
基于人工智能的自闭症谱系障碍早期诊断无创成像技术: 简短回顾和未来发展方向
研究共烧预混NH3/CH4/空气旋流火焰中的NO排放,稳定性和火焰结构
COMBUSTION AND FLAME
IF6.2
使用创新的基于人工智能的成像分析系统评估颈椎成熟度
使用区域间交互分析对AMD等级进行分类的Mask-UnMask Regions (MUMR) 框架
IEEE ACCESS
IF3.6
通过眼底成像检测年龄相关性黄斑变性 (AMD) 的可解释的基于AI的方法
IEEE ACCESS
IF3.6

