Zicheng Fei

基于视觉的生成范式：面向真实世界电动汽车的鲁棒电池健康预测

基于注意力机制的锂离子电池早期寿命预测多阶段时间序列处理框架

考虑多时间尺度老化动态和部分充电信息的深度学习供电在线电池健康估计

基于特征融合的卷积神经网络的电池健康状态估计及局部电压曲线挖掘

基于深度学习的锂离子电池寿命快速分类

基于深度注意力辅助和记忆增强的时间卷积网络模型，用于在有限数据下快速预测锂离子电池剩余使用寿命

锂离子电池的早期寿命预测: 一个结合机器学习和手工数据特征的深度学习框架

通过基于机器学习的框架对电池寿命进行早期预测

基于堆叠降噪自编码器的锂离子电池寿命预测