.png){kind=icon}
张志远 (Zhiyuan Zhang)
H指数:22
被引数:1,626
个人简介
"张志远，男，河南唐河人，博士，教授，硕士生导师。2007年7月毕业于西安交通大学机械工程学院并获得博士学位。现在郑州轻工业学院机电工程学院任教。获得河南省科学技术进步奖，省教育厅科技成果一等奖等多项奖励，主持河南省科技厅重点科技攻关、河南省教育厅科技攻关及自然科学基金等多项科研项目。"
教育背景
2003.09 – 2007.06
西安交通大学 博士 机械工程学院
2000.09 – 2003.06
郑州大学 硕士 机械工程学院
1996.09 – 2000.06
郑州工业大学 学士 机械工程学院
工作经历
2010.10 – 至今
郑州轻工业学院
副教授
2007.07 – 2010.09
郑州轻工业学院
讲师
荣誉奖项
- 省教育厅科技成果一等奖（2009）｜河南省教育厅
- 郑州市科学技术进步奖二等奖（2009）｜郑州市人民政府
- 河南省科学技术进步奖三等奖（2009）｜河南省人民政府
增强的低功耗超声波诱导热成像技术用于评估航空航天纤维金属层压结构中的低速冲击损伤
生物启发的Janus复合材料，具有双相变化范围，可实现全季节热舒适性
一种针对大长径比电主轴刚度-轻量化权衡的多参数协同优化方法
氧化剂注入喷嘴排列对涡流中混合和燃烧特性的影响在盘式固液火箭发动机中
花青素-3-O-葡萄糖苷和花青素-3;5-O-二葡萄糖苷通过调节胰腺和肝脏功能及肠道微生物群来缓解糖脂代谢紊乱
涡旋流盘式混合火箭发动机混合燃烧特性的数值研究
铰链环重构促进Baeyer-Villiger单加氧酶中的氢化物转移
Chem Catalysis
IF11.6
线性增程器的共轭传热模拟：冷却策略的热设计考虑
ENERGY
IF9.4
准固态离子导体的离子替代引起的具有偏离能量和介电特性的扭曲MOF晶格
NANOMATERIALS
IF4.3
双缸线性增程器在错误点火策略下首次点火循环的冷启动特性
ENERGY
IF9.4
基于非线性自回归和回归神经网络机电特征的锂离子电池老化轨迹预测
ENERGY
IF9.4
ENERGY
IF9.4
基于机器学习算法的集成PCM与风冷的混合动力电池热管理系统性能分析与预测
COMPOSITE STRUCTURES
IF7.1
ENERGY
IF9.4
