Ziad M. Ali

多阶段激励型需求响应中的概率性、鲁棒性和模糊性风能不确定性：一种新颖的斯坦克尔伯格粒子群优化方法

动态电价驱动的需求响应和智能逆变器在主动配电网中提升可再生能源和电动汽车承载能力

从经典到简化半经验PEMFC模型的演变、Lambert W和g-函数重述形式及其在优化和参数估计中的应用

超电容储能单元在AWS波浪能系统中的能量最大化深度强化学习

基于动态劣化特性的氢辅助混合微电网的容量设计与能量管理

可靠性驱动的考虑混合储能与可再生能源的物理攻击下电力系统扩展规划

在热电联合操作条件下NMC锂离子电池中基于多域退化的风险的实验评估

基于超 twisting 滑模控制的氢能微电网频率调节中的状态与扰动估计

简化自适应分数阶模糊逻辑控制用于高渗透率电动汽车充电站的微电网电能质量提升

含软开闭点、储能单元和电动汽车的主动配电网频率调节改进深度强化学习方法

基于混合电池-氢储能的微网配置比较技术经济优化：沙特阿拉伯NEOM案例研究

提升微电网容量承载能力：一种基于两阶段BONMIN求解器的电池储能配置与运行能源管理策略框架

在电力配电系统中，应用随机分形搜索算法进行新型谐波阻塞滤波器设计，以优化谐波抑制和承载能力。

利用Rogowski线圈、卡尔曼滤波、最小二乘法和非递归DFT计算引擎进行配电网络高阻抗故障检测

电动汽车电池热管理的进展: 类型，技术和控制策略，包括深度学习方法

通过需求响应和传输扩展计划来最大化电动汽车和可再生能源的托管容量的分层优化方法