Stefan M. Goetz

通用大型语言模型（LLM）能否通过实践专利律师测试？一项关于LLM能力的研究

基于能量预测的电池-燃料电池混合动力系统协同设计与控制，用于长续航电动客车

优化；实现；以及具有最大聚焦性和不同刺激深度的TMS线圈性能

一种抑制双并联三相功率变换器中零序电流和相内环流统一方法

微电网中的频率控制：基于模糊神经网络的适应性虚拟同步发电机

大型锂离子电池热失控过程中喷射粒子的轨迹分析

一种高度紧凑的功率流控制器和线路电压调节器（共享磁芯）

非对称模块化脉冲合成器作为一种高保真解决方案，适用于具有任何实际脉冲形状的经颅磁刺激

CHBMCs中改进的故障诊断能力：通过E-SVM单元实现多OC开关的计数器设计

快速非授权能量解密用于频率变化的无线供电，无需额外传感器

基于真实公司数据为能源系统分析创建行业负荷曲线

首次使用模块化脉冲合成器经颅磁刺激（MPS-TMS）对不同脉冲形状的单脉冲和成对脉冲刺激进行的实验演示

高度紧凑型具有功率因数校正的电动汽车充电器，通过功能性集成到动态可重构电池中

专利领域的自然语言处理：一项综述

钙依赖性非线性描述了不同模式θ爆发TMS的后续效应