罗
罗平平 (Pingping Luo)
H指数:41
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个人简介
长安大学环境科学与工程学院教授、博士生导师、硕士生导师,日本京都大学工学博士。2012年至2016年分别在日本京都大学防灾研究所担任JSPS外国人特别研究员和联合国大学担任博士后研究员。研究方向为城市水利工程和水环境领域,在城市防洪、变化条件下水循环模拟等方面取得创新成果。已发表学术论文30篇,其中SCI收录15篇,EI收录2篇,ISTP检索2篇,其他同行评审杂志文章5篇,国际会议文章6篇;以第一作者和通信作者身份在Hydrology and Earth System Sciences、Environmental Science & Policy、Computer & Geosciences、Chemosphere、Journal of Environmental Monitoring等国际期刊发表高水平论文8篇以上。
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于公共数据驱动的城市洪水模型构建与可信度评估框架(在详细数据稀缺条件下)
Journal of Hydrology
IF6.3
组织支持、技术感知与农民土地利用的绿色转型
Land
IF3.2
一种用于积雪影响型高山流域日径流预测的新多尺度深度学习模型
Remote Sensing
IF4.1
低极性和高极性阳离子协同稳定二维钙钛矿
Advanced Materials
IF26.8
西安灞河流域城市内涝灾害与海绵城市建设缓解:半干旱至半湿润过渡带的互补MIKE–HEC-RAS评估
城市洪水淹没模拟的实验与应用
Natural Hazards
IF3.7
开都-孔雀河流域景观生态风险评估与多情景模拟
在社会-生态约束下塔里木河流域水生态系统服务公平性的空间评估及治理启示
基于多驱动因素分析的生态脆弱干旱区可持续水资源管理集成策略
Land
IF3.2
更正:Luo et al. 城市雨水管理策略经济与环境有效性的新型双综合研究:中国西安案例研究. Land 2026, 15, 75
Land
IF3.2
社会经济水平和水量-水质动态在中国水资源价值形成中的作用
基于城市记忆理念的历史文化街区振兴路径 -- 以黄陵县上城为例
Buildings
IF3.1
中国不同气候区多高层住宅建筑雨水收集效率的时空评估
一项关于城市暴雨管理策略经济与环境有效性的新颖双重综合研究:以中国西安为例
Land
IF3.2
将机器学习与NSGA-Ⅱ相结合,评估暴雨灾害风险和蓝绿基础设施的同步效应
Journal of Hydrology
IF6.3
混合物理-机器学习建模框架提高了非点源污染预测
ACS ES&T Water
IF4.3
一种结合定量与定性方法对废水进行全面评估的创新方法:综合水质与社区态度
协调与适应:中国中心城市中小学与邻近设施的空間兼容性分析
山地洪水韧性:洪水分析方法全面系统综述
半干旱城市河流对气候变化和城市化的水文响应
Urban Climate
IF6.9

