Jianglei Di

物理一致的平面驱动复域学习用于共线全息术中的相位恢复

从功率集中到结构光生成：基于模型强化学习的可扩展、高效且通用的相干光束合成

深度学习赋能的无像差表面等离子体共振全息显微镜用于细胞黏附检测

在联合物理与稀疏约束下的极低剂量CT重建

通过最大熵强化学习实现相干光束组合中的鲁棒相位控制

双平面强度非线性波前传感：基于Kolmogorov-Arnold网络的自适应光学

基于T-net的双通道菲涅尔不相干关联全息术的实时边缘增强3D成像

基于学习的方法的无源成像扩展目标波前传感与补偿

通过多信息交互增强可见光细节和红外热辐射，用于双模成像系统

联合多维度动态注意力与Transformer的通用图像修复

双目预测网络在RGBT跟踪中的跨模态信息交互

基于自适应光学和深度学习的大气湍流感知与校正研究进展

基于双离焦方案和最佳参数选择的高带宽非线性曲率波前传感