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Z
Zekun Jiang
H指数:20
被引数:1,269
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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BiV-ICL：用于增强半监督医学图像分割的双边视觉上下文学习
通过PET-CT融合与贝叶斯深度学习对早期滤泡性淋巴瘤进行分级
实时、动态且高度通用的超声图像仿真引导的肌肉骨骼微创治疗操作培训系统
联合临床和PET放射组学参数的模型在转移性黑色素瘤中的预后价值：一项双中心回顾性研究
基于CT放射组学的可解释机器学习模型用于准确区分恶性和良性子宫内膜肿瘤：一项两中心研究
一种集成自动化分割、风险分层和复发空间映射的胶质母细胞瘤术后智能管理系统
基于扩散模型的多元EEG表示与预测用于早期癫痫发作预警
E2MISeg：通过特征渐进式协同聚合增强边缘感知的3D医学图像分割
基于小波变换的拓扑表示作为一种新型成像生物标志物用于超声图像中的肿瘤诊断：一项全面研究
基于不同单相流体结构的高雷诺数下板式换热器热力学特性的数值与实验分析
ENERGY
IF9.4
集成液冷电池模块的双功能设计：通过柔性压力传感器实现热失控抑制与早期预警
基于胎盘MRI的深度学习影像组学与子痫前期合并胎儿生长受限相关性的多中心研究
将超声影像组学和临床病理特征相结合，用于基于机器学习的非转移性三阴性乳腺癌患者的生存预测
BMC CANCER
IF3.4
BMC MEDICINE
IF8.3
基于大型语言模型和量子计算开发沙门氏菌抗药性预测平台
ENGINEERING
IF11.6
用于结外自然杀伤/T细胞淋巴瘤预后分层的强大且可解释的深度学习系统
