L
Lide Fang
H指数:11
被引数:681
个人简介
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教育背景
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工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
基于胎儿主动脉血流动力学参数的机器学习模型开发与验证:用于预测妊娠期高血压疾病
近红外光谱重建 - 增强型卷积神经网络用于高精度分析乙醇-柴油混合物
基于高速成像技术的气塞特征参数测量
基于基质界面优化与LIBS-机器学习耦合的快速水体示踪研究
水平管道中固液两相流速度的预测:基于集成学习
基于PSO-GA混合算法优化的BP模型用于计算n-醇密度
Energy
IF9.4
基于倾斜PbBi2Te4薄膜的横向热电效应的超高灵敏度和快速紫外脉冲光电探测器
ACS PHOTONICS
IF6.7
基于新型非线性灰狼算法的核支持向量机锂离子电池健康状态估计
MEASUREMENT
IF5.6
CELLULOSE
IF4.8
FUEL
IF7.5
源自ZIFs和细菌纤维素的独特三维Co3O4 @ n-cnfs作为钠离子电池的高级阳极
固定在ZIF-8/ZIF-67衍生的N掺杂碳纳米纤维上的碳封装的CoS2纳米颗粒作为钠离子电池的阳极

