Daniel M. Tartakovsky

通过顺序更新的动态模态分解从GRACE数据中进行短期预测

流体流动和变形在孔隙弹性随机非均匀材料中的统计矩方程

在受限访问条件下的核安全监测：针对扎波罗热核电站的遥感与开源情报方法

可计算的标量双曲守恒律的动力学缺陷度量

在数据缺乏条件下进行应急井规划的不确定性量化高效方法

离子插层模型的普适性类别

壁面粗糙度对裂隙介质中耦合流动与热输运的影响

边缘部署的两阶段野生动物事件分类

具有不确定特性的多孔介质中瞬态流动的分布方法

Viswanathan, A.; Yang, X.; Tartakovsky, D.M. 锂离子电池模型的傅里叶神经网络算子代理模型。J. Mach. Learn. Model. Comput. 2026, 7, 51–68. [Google Scholar] [CrossRef]

种群动态的高斯过程模型

优化粒子孔隙率以缓解高容量电极中的扩散诱导应力

基于间接观测和含误差模型的电池芯温度估计

多 fidelity 地下水模拟中神经网络的迁移学习

锂离子电池的电化学多层感知器

电化学微观动力学模型：假设、局限性与失效

基于数据感知的有害藻华模型误差预报

平床河流渗流带好氧体积中巨石及巨石诱导形态的影响

基于物理感知循环神经网络的磁滞通用模型

多孔电极中电化学输运的双连续模型