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Boris V. Malozyomov
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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高含水率成熟油田中的选择性调剖控制：诊断、注入位置、现场性能及能源-水效率——系统综述
观测域感知的多传感器融合用于智能沿海水质监测
低渗透储层中多分支井钻进及低产井产能提升的冲击-水力技术：系统性与批判性综述及跨尺度设计方法
基于现场遥测数据的柴油-LNG双燃料矿用自卸车燃烧阶段能源效率与估算CO₂排放的基础设施导向评估
油井套管中砂质沉积和临界输运条件的能量感知预测：实验表征、井间验证及库姆科尔油田的现场运行评估
风险感知容错多传感器融合在受限水域自主导航与系泊中的人机决策支持
面向可靠性的船载微电网现场验证概率数字孪生：混合动力和无人船的应用
基于可靠性理论的散货船事故时间储备评估：由固体散货液化及动态分离引发
交叉验证的乐观偏差破坏了稀有事件预测性维护的超参数优化：面向城市电动交通的抗泄漏基准
基于场地的自续航无轨电车的可靠性与电池寿命评估
基于占空比的电池-超级电容器混合储能系统在矿山电动自卸车中可用能量缓冲比优化
分布式井下电加热作为深部蒸汽辅助重力驱油的热控制元件：稠油开采的实验操作窗口分析
基于物理指导的降阶数字孪生原型用于热电缆辅助SAGD：空间热源布置与汽油比场景筛选
纳滤技术在先进可靠饮用水处理中的应用：复合预处理系统及污染控制的实验评估
物理导向型SAGD高粘度油田盈利性模型
节能可靠的钻井液水力分离：实验、建模与过程稳定性
比较不同计算方法在评估采矿电子设备不可恢复子系统可靠性中的应用
Pryalukhin, A.F.; Martyushev, N.V.; Malozyomov, B.V.; Demin, A.Y.; Pogrebnoy, A.V.; Kuleshova, E.E.; Valuev, D.V. 矿用自卸卡车感应电机的运行可靠性统计建模与预测。Mathematics 2026, 14, 706. [Google Scholar] [CrossRef]
Issametova, M.; Martyushev, N.V.; Malozyomov, B.V.; Demin, A.Y.; Pogrebnoy, A.V.; Kuleshova, E.E.; Valuev, D.V. 机器人与智能系统中的可靠性：数学建模与算法创新。Mathematics 2026, 14, 580. [Google Scholar] [CrossRef]
