Nokeun Park

可解释机器学习在5Cr-0.5Mo钢力学性能预测中的应用：SHAP可解释性、多模型比较和不确定性量化

将人工智能与新兴制药技术相结合：当前进展、临床转化及未来挑战

基于领域知识的特征工程用于低碳热轧钢带力学性能的小样本机器学习预测

亚麻、黄麻和碳纤维复合材料层压板的拉伸性能统计变异性及下尾性能评估

富钛高熵金属间化合物在多组元合金凝固过程中的微观和热力学机理研究

高熵合金的严重塑性变形：变形机制和微观结构演化的综述

基于实验数据预测血脑屏障通透性：一个可解释且外部验证的机器学习框架

基于物理信息的神经网络对微合金钢中氢扩散和陷阱捕获的建模：多合金体系的数据驱动合成

基于机器学习的超高锰钢堆垛层错能预测：集成方法与核方法的比较研究

通过组分异质性驱动的亚稳态工程在铁基中熵合金中获得高性能焊缝及优异的低温强度-韧性

用于Inconel 718高温合金激光粉末床融合过程优化的物理通知神经网络: 数据高效，物理约束的机器学习框架

基于机器学习的低合金钢多年累积大气腐蚀损失预测及SHAP分析

利用物理信息机器学习预测先进高强度钢的孔扩张比

机器学习驱动的热处理钢中微观结构演变和力学性能的梯度提升预测

L12强化高熵合金中的异质结构：控制连续-不连续沉淀比例以改善拉伸性能

近期高熵多元素纳米粒子的合成方法

多元素纳米颗粒轨道调制的最新进展及其对催化性能的增强

通过定向能量沉积制备的生物医学β型Ti–Nb–Zr合金的力学性能提升

重新审视马氏体钢的快速回火：回火时间在碳化物细化和沉淀强化中的关键作用，超过加热速率