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韩
韩军功 (Jungong Han)
H指数:76
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个人简介
现任清华大学教授。1995年至2004年就读于西安电子科技大学，先后获学士、硕士和博士学位。2003年至2004年任微软亚洲研究院研究助理，2004年至2010年任荷兰埃因霍温理工大学研究员，2010年至2012年任荷兰皇家科学院数学与计算机研究所研究员，2012年至2015年任荷兰Philips-Civolution高级研究员，2015年至2017年任英国兰卡斯特大学高级讲师，2017年至2023年任英国华威大学副教授、荣誉教授，2023年至2024年任英国谢菲尔德大学讲席教授，2024年起任清华大学教授。研究领域为脑启发的人工智能、计算机视觉、模式识别、机器学习。现担任IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology及Pattern Recognition副主编。2024年当选欧洲科学与艺术院院士，2022年当选国际模式识别协会会士和亚太人工智能协会会士。
教育背景
2001.01 – 2004.12
西安电子科技大学 博士
1999.01 – 2001.12
西安电子科技大学 硕士
1995.01 – 1999.12
西安电子科技大学 学士
工作经历
2024.01 – 至今
清华大学
教授
2023.01 – 2024.12
英国谢菲尔德大学
讲席教授
2017.01 – 2023.12
英国华威大学
副教授、荣誉教授
2015.01 – 2017.12
英国兰卡斯特大学
高级讲师
2012.01 – 2015.12
荷兰Philips-Civolution
高级研究员
2010.01 – 2012.12
荷兰皇家科学院数学与计算机研究所
研究员
2004.01 – 2010.12
荷兰埃因霍温理工大学
研究员
2003.01 – 2004.12
微软亚洲研究院
研究助理
荣誉奖项
- Member of the European Academy of Sciences and Arts（2024）
- Fellow of the International Association of Pattern Recognition (IAPR)（2022）｜International Association of Pattern Recognition
- Fellow of the Asia-Pacific Artificial Intelligence Association (AAIA)（2022）｜Asia-Pacific Artificial Intelligence Association
- 算法专利支撑的产品获美国艾美技术创新奖（2017）
SAR: 用于RGB-T语义分割的语义歧义缓解网络
Information Fusion
IF15.5
DR-EFT：探索和重载领域代表性专家以实现MoE大模型的内存受限微调
Neural Networks
IF6.3
一种用于少样本遥感场景分类的半监督自组织原型树方法
SAIGFormer：一种空间自适应光照引导的低光照图像增强网络
点语言学家模型：通过桥接大型3D-语言模型分割任何物体
探索归一化层中的随机正则化在半监督学习中的应用
一种具有局部-全局动态融合且频率感知的高效网络，用于内存受限的临床医学图像分类
Information Fusion
IF15.5
体素空间可及性：面向具身导航和操作的感知空间可及性学习
设备上的大型语言模型: 模型压缩和系统优化综述
通过基础模型合成和小波域注意力改进异常检测
Neural Networks
IF6.3
半负对比子类判别网络用于组合零样本学习
参数高效微调用于持续学习：一种神经切线核视角
Pattern Recognition
IF7.6
Pattern Recognition
IF7.6
以文本为中心的非对称微调多模态情感分析
PATTERN RECOGNITION
IF7.6
NEUROCOMPUTING
IF6.5
通过原型概念引导的LoRA专家混合进行可解释的少镜头图像分类
LLMI3D：基于多模态大型语言模型的单幅2D图像3D感知
