Weijia Jia

EdgeMoE: 可编程边缘网络中协作专家模型的推理

<monospace>PI-SAFE</monospace>：通过对抗性微调优化实用性的实用隐私保护大语言模型推理

在社会感知云-边系统中的长期优化反向卸载激励机制

边缘计算中LLMs的高效层粒度卸载

dVRM：分布式数据平面中的跨交换机内存共享与自适應分配

混合学习在动态边缘环境下的冷启动感知微服务调度

EdgeManager: 协作边缘环境中分层DNN推理的在线自适应资源管理

图像质量评估: 通过协方差约束的光谱探索深度特征的相似性

通过训练潜力优化多模态联邦学习的通信效率

边缘计算中容器漏洞：一种部署时修复方法

无参考图像质量评估：通过生成式噪声估计与Mamba探索内在失真特征

<italic>FlxVRM</italic>：通过可编程数据平面的虚拟化实现内存的在线配置

MTMD: 多尺度时序记忆学习与高效去偏框架用于股票趋势预测

通过自适应集成知识蒸馏增强异构边缘设备上的协同推理

通过云边协同提升LLM QoS：一种基于扩散的多智能体强化学习方法

复杂环境下相机传感器网络中物体的k视点覆盖预测

基于应用划分的车联网边缘智能在线依赖任务卸载

盲视图像质量评价：通过质量对抗学习探索内容保真度的可感知性