D
Dan He
H指数:4
被引数:98
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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AD-cDiff:一种可扩展医学图像融合的对称动态条件扩散
频移解耦与强度感知的红外与低光可见光图像融合:基于Retinex空间的对比约束
Information Fusion
IF15.5
MLHFA:多局部高频注意力与特征聚合,用于泛化深度伪造检测
LTOFusion:一种基于流匹配的无监督图像融合学习优化框架
SAFusion: 适用于多模态医学图像融合的场景自适应网络
Pattern Recognition
IF7.6
基于对比学习引导的脑部CT与MRI融合网络
SSEFusion: 使用Mamba和动态尖峰神经网络进行多模态医学图像融合的显着语义增强
INFORMATION FUSION
IF15.5
基于深度监督的生成对抗网络,用于解剖和功能图像融合
Mmif-inet: 基于可逆网络的多模态医学图像融合
INFORMATION FUSION
IF15.5

