皮
皮德常 (Dechang Pi)
H指数:46
被引数:6,300
个人简介
皮德常,博士、教授、博士生导师,江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人、江苏省“333高层次人才工程”中青年科学技术带头人,中国计算机学会高级会员。主要从事大数据分析、数据挖掘、系统可靠性分析等方面研究。曾主持完成国家自然科学基金、863计划、民用航天预研、技术基础、航空科学基金等30多项科研项目,发表SCI检索学术论文100多篇,授权发明专利10多件,软件著作权30件。大数据异常分析、时序数据处理、嵌入式数据库等曾获省部级科技进步奖4项。主讲课程获国家精品在线开放课程称号。已指导毕业硕士50多人,博士10多人。研究生曾获江苏省优秀硕士学位论文2篇(董鑫、臧思聪)、中国电子学会优秀硕士学位论文1篇(代成龙)、江苏省计算机学会优博论文1篇(邵炜世),国际会议CCF-B优秀论文1篇。
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
基于混合因果发现和双残差解耦的工业故障根本原因分析框架
Measurement
IF5.6
EEGcUCC: 基于联合约束学习和对比学习的半监督深度EEG聚类
Pattern Recognition
IF7.6
预训练大模型增强有限样本多变量时间序列异常检测
MI-DGHCL:基于双曲对比学习的运动想象脑电图领域泛化
一种基于行为感知的自适应算法,用于船舶轨迹的层次压缩
Ocean Engineering
IF5.5
一种基于近端策略优化的超启发式算法,用于解决工人受限的混合流水车间调度问题
跨主体领域自适应,用于基于多帧EEG图像分类工作记忆负载
可见光-红外行人重识别的尺寸驱动特征补全
Neurocomputing
IF6.5
UAV辅助移动边缘计算中计算速率最大化的动态优化框架
基于贝叶斯优化的锌结合蛋白质相互作用位点混合深度预测方法
基于强化学习和元知识迁移的竞争性多任务差分进化算法
W., S., et al., 面向能效的分布式异构混合流水车间多级混合模型装配调度。IEEE 系统与人类汇刊:系统,2025. 55(8): p. 5581-5595.
IEEE SENSORS JOURNAL
IF4.5
深度强化学习驱动的基于轨迹的元启发式求解分布式异构柔性作业车间调度问题

