J
Jonas Teuwen
H指数:23
被引数:3,421
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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利用模态引导预训练实现双提示驱动的多癌症PET-CT分割
Medical Image Analysis
IF11.8
面向数字病理学的鲁棒基础模型
Nature Communications
IF15.7
可视化放射学连接:基于多视图乳腺X光片和关联报告的可解释粗到精基础模型
Mammo-AGE:基于乳腺X光片的深度学习乳腺癌年龄估计
Nature Communications
IF15.7
RADIOLOGY
IF15.2
AI作为独立第二读者,在荷兰基于人群的筛查计划中检测临床相关乳腺癌:一项回顾性队列研究
探索乳腺癌个性化新辅助治疗选择策略:一种可解释的多模态应答模型
基于自适应AI的乳腺癌MRI筛查的时间与回忆效益
基于乳腺X线影像中肿块病变的放射组学模型开发,用于预测筛查队列中浸润性乳腺癌的预后相关特征:流行病学
INFORMATION FUSION
IF15.5
基于深度学习的低剂量CT模拟器非线性重建方法
MEDICAL PHYSICS
IF3.2
AI在乳腺MRI中的应用: 今天和明天
CANCER IMAGING
IF3.5
人工智能和解释: 如何,为什么,何时解释黑匣子

