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于
于玉国 (Yuguo Yu)
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个人简介
教授，南京大学凝聚态物理学博士(2001)，美国卡耐基梅隆大学计算神经科学博士后(2004)，耶鲁大学医学院研究科学家(2010)，上海高校特聘教授‘东方学者’（2013）和跟踪计划（2017）。上海生物物理学会理事，中国计算神经科学学会委员、自动化控制和生物工程协会委员，Frontiers in Computational Neuroscience副主编， Cognitive Neurodynamics编委。研究方向包括大脑神经信号动力学特性和生物物理机制、神经信息处理和神经计算、神经元和神经网络计算模型，仿生智能等。近年来构建了哺乳动物和人脑能量连接图谱三维数学模型，揭示脑皮层普适性信号传导和基础代谢依赖的大脑耗能规律和机制。从离子通道层次到神经元、神经网络和神经环路等多个尺度，研究了高等动物大脑如何实现低功耗神经网络线路连接、和高效节能处理信息和神经计算机制。在Nature, PNAS, Neuron, Physical Review Letters, J Neurosci, PLoS Comp Biol, J Cereb Blood Flow & Metabolism等学术期刊发表SCI论文60余篇，主持/承担国家基金项目10余项。教育经历：兰州大学物理学学士（1995），南京大学凝聚态物理博士（2001），卡耐基梅隆大学计算神经科学博士后（2004），耶鲁大学神经生物学研究科学家（2011）。工作经历：智能复杂体系基础理论与关键技术实验室教授（2020-），复旦大学表型研究院教授（2018-），复旦大学生命科学学院教授（2014-2020），复旦大学医学神经生物学国家重点实验室研究员（2015-），复旦大学计算系统生物学中心研究员（2011-2014），耶鲁大学核磁共振成像中心副研究员（2010-2012）。
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
暂无内容
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