O
Ole Andersen
H指数:55
被引数:1.1万
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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利用机器学习方法结合SWOT重力异常进行水深预测:论文1—模型开发
利用SWOT重力异常和机器学习方法进行水深预测:论文2—模型评估与不确定性分析
基于卫星获取的海岸线时间序列观测到的海滩尺度潮汐变化
DTU25平均海面:来自SWOT并为SWOT服务
时代的潮汐:基于现场观测的全球潮汐特征
Ocean Science
IF3.3
SWOT像元云数据观测到的冰塞回水效应
基于时空图注意力网络的卫星遥感高分辨率海洋次表层温度重构
评估不同卫星测高任务组合下海岸虚拟站点的性能
利用CSSP-ConvLSTM从海表多变量遥感数据中重建次表层海洋温度
基于深度神经网络训练的多地球物理特征全球水深建模
Surface Water and Ocean Topography (SWOT) 观测揭示了东格陵兰陆架上的小尺度中尺度变率
SWOT揭示了密苏里河流域纵向河床坡度的详细动态。
基于SWOT宽幅条带数据的海洋准大地水准面增强及其在岛区平均动力地形制图中的应用
利用机载重力梯度数据对沿海区域进行高分辨率准大地水准面恢复

