Filippo Catani

利用多平台SAR数据研究威尼托-弗留利平原活动变形区(ADAs)的演化

基于物理信息深度学习揭示降雨过程诱发滑坡的演化特征

通过一种新颖的贝叶斯序贯更新框架对联合粗糙度系数进行概率表征

深度学习实现了全球范围内地震触发滑坡的预测

降雨诱发输电塔滑坡的定量风险评估：重庆国家输电保护区的案例研究

基于空间异质性分析和机器学习模型的山坡地区表土层厚度预测

黄土高原的贴地呼吸效应：来自中国二十四节气的启示

不同滑坡易发性等级划分方法对区域滑坡易发性制图的影响

滑坡检测中的Mamba：一种用于绘制高分辨率图像中滑坡的轻量级模型

通过集成InSAR时间序列与地理空间信息改进地面变形分类

使用深度学习模型检测来自Twitter的意大利滑坡灾害信息

滑坡易发性预测的不确定性: 不同研究区域尺度和制图单位尺度的影响