Praveen Kumar Balachandran

混合单面与双面光伏组件阵列的实验研究

高效四阶二次升降压变换器在光伏应用中的性能分析

基于特征优化和时序学习的可解释软件定义网络入侵检测系统

基于电压的动态串重构以增强部分阴影下光伏面板的功率收集

更正: Kshirsagar等人，自动化皮肤病预后的深度学习方法。生活2022，12，426

混合注意力-RNN和HMM框架，用于在GPS信号退化条件下实现可靠的高速公路与城市道路分类

COBAD-FIR：一种用于VLSI系统中功率高效FIR系数增强的混合猫鼬-獾优化框架

储能系统中不同电池均衡方法的综合分析

增强LTE网络中MTC设备的网络安全，以实现快速且安全的基于BC的组切换认证协议

单晶、多晶、低倍聚光和双面光伏组件在印度南部特定地理位置的性能比较

利用琴鸟算法对燃料电池与可再生能源集成并联逆变器AI控制器进行优化设计

基于动态图像处理的用于缓解部分阴影光伏系统功率损失的重新配置算法

基于电池的最优自适应重构技术用于部分阴影光伏阵列

对带方形挡板的太阳能空气加热器中挡板倾角对其效率的实验研究

Tomtit-raven进化选择器增强的注意力驱动: 一种用于智能电网的高性能和计算高效的网络威胁检测框架

针对太阳能馈电UPQC最优控制与电力系统状态估计问题的改进战争策略算法

用于部分阴影光伏阵列的基于静态Kropki拼图模式的阴影分散技术

Zero-DAGNet: 一种与POCO集成的域对抗图网络，用于智能电网的物理-网络安全

一种具有偏置馈电的开放式互补分裂环谐振器嵌入的三频矩形单极天线，用于下一代无线应用

评估木豆籽粒中微量营养素积累的遗传潜力 [Cajanus cajan (L.) Millsp.]