S
Sunish K. Sehgal
H指数:31
被引数:8,579
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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基于UAV衍生光谱-纹理特征和基于注意力机制深度学习的小麦分蘖密度高通量估算
基于UAV的深度迁移学习以提高冬小麦在时空变异性下的产量预测
六倍体春小麦群体在热胁迫下评估的幼苗性状表型数据。Data Brief 62, (112069)
DATA IN BRIEF
IF1.4
同源异型重组介导的转移和细胞学定位:从Aegilops caudata中转移并定位新的白粉病抗性基因Pm7C
通过全基因组关联研究理解小麦(Triticum aestivum L.)耐热性的遗传基础
plant genome
IF0
关联分析鉴定出小麦 (Triticum aestivum L.) 中改良盐胁迫耐受性的优势单倍型。
Plant Stress
IF6.9
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
PLANT GENOME
IF3.8
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
使用高通量表型分型和深度学习增强冬小麦育种中的表型和基因组预测潜力
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
PLANT DISEASE
IF4.4
PLANT GENOME
IF3.8
PLANT GENOME
IF3.8
使用硬冬小麦的高级育种系对早期镰刀菌枯萎病抗性的基因组预测
CROP JOURNAL
IF5.6

