Allen Zhang

MGMR-Net：基于2D引导的多尺度图-流形正则化网络，用于从3D激光数据中实现多类路面病害及表面特征分割

自动化神经网络架构发现与双模型协同分割用于实时可靠路面检测

考虑多尺度性质传递的改性沥青制备设计优化：一种性能导向方法

基于深度学习方法对沥青路面封闭裂缝进行像素级检测

跨尺度混合注意力网络在改性沥青结合料制备性能预测中的应用

基于双向图形化数字孪生（Bi-GBDT）的自主型地震后结构评估，该评估具有物理和视觉真实性

农村道路多病害的鲁棒可变分辨率像素级检测

基于机器学习的沥青混合料性能的连续目标预测

基于级联组注意力与光电编码器的无砟轨道表面缺陷自动检测与定位

利用主成分分析法将沥青混凝土内部结构参数定量映射到其力学性能

基于多尺度分解和Transformer网络组合的沥青路面摩擦性能混合预测模型

基于集料接触参数与动态模量之间定量构效关系的数据驱动建模

自动路面检测与人工智能路面图像数据处理技术

基于CO2强度指标的机器学习引导粗集料配合比优化

VOLTA: 用于组织病理学的环境感知对比细胞表示学习

基于深度学习的无砟轨道扣件缺陷智能检测

沥青路面智能摊铺与压实技术