Umair Hussan

基于迁移学习的分数阶循环神经网络在弱光伏发电条件下的最大功率点跟踪

基于PMSG的独立WECS系统的最大功率提取，采用高增益微分器与神经自适应模糊分数阶超级扭转滑模控制方法

一种基于共识的分布式框架，用于合作多微网网络中的最优能源管理，使用ADMM

Hussan, U.; Shen, X.; Hassan, M.; Wang, H. 用于光伏集成弱电网平滑运行的一种鲁棒控制框架. IEEE Trans. Smart Grid, 2026; early access. [CrossRef] [Scilit]

基于Transformer的可再生能源预测：一项综合性综述

智能电网中互联输电网络的多区域分散式最优潮流框架

RESs高低渗透率下独立直流微电网的平滑不间断运行