J
Jorge Ejarque
H指数:15
被引数:1,167
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
暂无内容
基于高性能计算工作流的平行降阶建模数字孪生技术
通过hpc-ready容器评估大规模统计建模和预测软件的可移植性和可扩展性
使用机器学习技术在HPC应用程序中进行数据分区的块大小估计
JOURNAL OF BIG DATA
IF6.4
存储异构性感知的基于任务的编程模型,用于优化I/O密集型应用程序
为HPC、数据分析和AI融合启用动态和智能工作流
在基于任务的编程模型中启用I/O感知
NATURE COMMUNICATIONS
IF15.7
Autoparalle1: Python中仿射循环嵌套的自动并行化和分布式执行
云计算中基于并行任务的动态能量感知调度

