M
Mukund G. Mali
H指数:20
被引数:1,285
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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二价离子交联的海藻酸盐-二氧化硅气凝胶:一种高效处理染料污染废水及热绝缘的坚固平台
Desalination
IF9.8
通过金属离子调控构建分级镍钴金属-有机框架用于高性能混合水系超级电容器器件
ChemSusChem
IF6.6
温度导向的固相硫化法制备MOF衍生的Bi₂S₃/N掺杂碳复合材料以提升超级电容器性能
Small
IF12.1
柠檬酸辅助的SILAR法制备Bi2O3薄膜用于高性能不对称超级电容器
石墨烯-钒氧化物纳米粉末的超级电容特性改进
无催化剂的共沸工程制备分级碳气凝胶:实现可持续高性能超级电容器的途径
Energy
IF9.4
机器学习引导的优化、预测建模和对MXene基超级电容器的实验验证
解析MOF衍生的NiCo2O4/NiO/C复合材料固态合成中连接剂的贡献以实现高效电催化OER:机器学习辅助的器件稳定性预测与展望
由MOF衍生ZnO纳米结构,经CoW12-多金属氧酸盐修饰,用于增强太阳光驱动的亚甲基蓝、氧氟沙星及其混合物的降解。
水介导的一锅法合成新型三氟甲基异噁唑酮:抗癌活性与氧化还原行为
电子结构调控的Z型BiVO4/氟掺杂g-C3N4用于光催化MB+TC处理:机理洞察与实践应用
KOH浸渍在从聚合物废弃物制备用于电化学水分解的无金属纳米多孔活性炭中的作用
原位构筑BiVO4/N掺杂碳复合材料用于可见光驱动下亚甲基蓝和盐酸四环素的降解
Emergent Materials
IF4.1
MIL-Fe-88衍生的α-Fe₂O₃/C@g-C₃N₄三元复合物及其增强的电催化活性:通过机器学习预测和预测其OER稳定性
电导率提升的BiVO4增强了OER和超级电容性能: 使用机器学习技术进行建模、预测和预测的稳定性洞察
ENERGY MATERIALS
IF11.2
LANGMUIR
IF3.9

