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蔡蔚然 (Weiran Cai)
H指数:11
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个人简介
教授、博士生导师。获上海交通大学物理学、应用数学学士学位，德国德累斯顿工业大学电子与计算机工程学博士学位，美国加州大学戴维斯分校博士后。曾任德国德累斯顿工业大学电子基础研究所研究人员。研究领域为复杂系统、图机器学习，主要方向包括复杂网络分析与预测、图神经网络的算法与理论、多元时间序列分析、演化博弈与群体智能、传染病模型与预测等。在Nature Communications、Nature Physics、EPL、PRE、PRR、IEEE TBioCAS、IEEE TCAS、JAS、ISCAS、NetSci等期刊和会议发表文章，其中复杂网络上合作渗流相变的工作被选为德国马克斯-普朗克复杂系统研究所年度研究亮点。美国陆军实验室Network Science-CTA项目主要申请人与参与者。曾任Nature Comm.、Nature Ecol. & Evol.等期刊和IEEE多个会议审稿人。部分研究课题与加州大学戴维斯分校、苏黎世大学、德累斯顿工业大学、同济大学等合作。
教育背景
暂无内容
工作经历
暂无内容
荣誉奖项
- 德国马克斯-普朗克复杂系统研究所年度研究亮点｜德国马克斯-普朗克复杂系统研究所
解码物种共存：强化学习的视角
Physical Review E
IF2.4
基于HfO2的可重构射频开关用于全忆阻器多状态衰减器
Nanomaterials
IF4.3
资源最优协调：强化学习解决方案
PHYSICAL REVIEW E
IF2.4
条件合作者在双模式混合中的合作演化
PHYSICAL REVIEW E
IF2.4
SCIENTIFIC REPORTS
IF3.9
