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沈琳琳 (Linlin Shen)
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被引数:1.1万
个人简介
"沈琳琳，博士，教授，博导。深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室副主任、计算机视觉研究所所长。Email:llshen@szu.edu.cn上海交通大学学士、硕士，受英国政府海外研究奖学金资助在诺丁汉大学获得博士学位，博士期间获得“国家优秀自费留学生”奖励。2015-2023连续9年被爱思唯尔出版社评为计算机学科“中国高被引学者”，2020-2022连续入围斯坦福大学“科学影响力全球前2%科学家榜单”，research.com计算机学科学者排名中..."
教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
- 国家优秀自费留学生
- ScholarGPS“全球前0.05%顶尖学者”
- 爱思唯尔出版社评为计算机学科“中国高被引学者”（2015-2025）｜爱思唯尔出版社
- 斯坦福大学“终身科学影响力全球前2%科学家榜单”（2020-2025）｜斯坦福大学
- 江西省“双千计划”创新领军人才（短期）｜江西省
- 广东省高校千百十工程培养对象（省级）｜广东省
- 深圳市高层次“地方领军人才”｜深圳市
- 深圳市海外高层次“孔雀计划”人才｜深圳市
- 深圳市十佳青年教师｜深圳市
- 吴文俊人工智能自然科学奖
- 中国电子学会、广东省和深圳市自然科学奖｜中国电子学会、广东省和深圳市
- 情感计算顶刊《IEEE Trans. on Affective Computing》最佳论文亚军｜《IEEE Trans. on Affective Computing》
- 国际期刊《Image and Vision Computing》最多他引论文奖｜《Image and Vision Computing》
- Wiley出版社高被引论文奖（Wiley Top Cited Article）｜Wiley出版社
- ICPR算法测试亚军｜ICPR
- IEEE ICIP 2013、ICPR 2016国际细胞图像分类算法大赛冠军｜IEEE ICIP 2013、ICPR 2016
- MICCAI 2018细胞核检测比赛季军｜MICCAI 2018
- 2021年科大迅飞遥感影像典型目标提取挑战赛决赛季军（2021）｜科大迅飞
- 2024年中国情感计算大会微表情识别决算亚军（2024）｜中国情感计算大会
- 2025中国人工智能协会“BDSC 2025全国智能体设计大赛”第二名（2025）｜中国人工智能协会
MFF-M3AD: 一种基于多尺度特征融合的统一重建方法用于多类别3D异常检测
Neural Networks
IF6.3
Thrombosis Research
IF3.4
UINO-FSS：通过分层蒸馏和Mamba-HyperCorrelation统一表示学习和少样本分割
GS2Physics: 用于物理属性预测的语义区域感知高斯散斑技术
双流自编码器结合空间和高频特征交互用于非接触式指纹呈现攻击检测
压缩视频驱动的多模态建模与交互用于动态表情识别
二元AD：通过二值化表示实现高效图像异常检测
Pattern Recognition
IF7.6
基于LLM增强的复杂小鼠脑图像中神经元分割与重建
S<sup>3</sup>DL：基于样本聚合的带结构监督的字典学习
结合离轴集成腔吸收光谱与神经网络模型实现精确多组分气体检测
Thyro-LMD：甲状腺超声长尾多标签诊断的基准数据集及样本驱动的数据加载、注意力与正则化
基于无标签数据和文本监督的多粒度面部情感表示
增强集成人体先验的3D医学多模态大型语言模型用于计算机断层扫描
Pattern Recognition
IF7.6
去中心化：基于密度中心引导的感知增强用于无人机目标检测
形状感知与特征融合的电力线检测网络
SDC-Net：基于语义解耦的半监督乳腺超声病灶分割
Pattern Recognition
IF7.6
XGeM: 多模态医疗数据生成的多提示基础模型
