.png){kind=icon}
荣菊 (Ju Rong)
H指数:23
被引数:1,999
个人简介
任职于昆明理工大学材料科学与工程学院，教授，硕士生导师。2020年以云南省高层次引进人才、昆明理工大学高层次引进人才身份进入昆明理工大学。2013年7月至2017年12月在中国科学院金属研究所获博士学位。研究方向为钽基涂层材料设计与应用研究、新型能源材料的理论计算及相关机理解释。
教育背景
暂无内容
工作经历
2020.05 – 至今
昆明理工大学
教授
2020.01 – 至今
昆明理工大学材料学院
高层次人才
2018.01 – 2020.04
昆明理工大学
博士后
2013.07 – 2017.12
中国科学院金属研究所
博士
荣誉奖项
- 中国有色金属工业协会一等奖｜中国有色金属工业协会
- 中国循环经济协会一等奖｜中国循环经济协会
- 红云园丁奖（2025）
反应生成的次生相促进了电子-声子解耦并增强了Bi₀.₄₂Sb₁.₅₈Te₃合金的力学性能
过渡金属C2N2电催化剂用于氧还原反应的计算高通量筛选
Langmuir
IF3.9
基于深度势能模型的PtNi合金的热力学、动力学和力学性质研究
通过锚定无定形NiMoOx电催化剂中的钌单原子来增强和稳定氧析出反应
Nature Communications
IF15.7
氢化驱动下的声子工程用于增强碳基量子材料的 thermoelectric performance
JOM
IF2.3
聚合物光催化剂中激子的自发电离用于全水分解
Nature Communications
IF15.7
高效深度学习铑（Rhodium）势函数及其在大规模分子动力学模拟中的可行性验证
Ti-6Al-4V和Ti-4Al-2V合金阳极溶解的高效稳定深度学习预测
JOM
IF2.3
过渡金属-C4N4单层材料的综合筛选以优化氧还原催化性能
一种具有吸附和光还原协同效应的新一代反渗透膜C2N
FePt合金的深度势能模型开发：高温力学模拟中的DFT级别精度
深度学习势驱动下PtTi合金的多尺度结构与热力学行为研究
氢化类石墨烯烯的高热电性能的理论预测
Vacuum
IF3.9
高通量DFT筛选过渡金属-炔炔单原子催化剂用于氧还原反应
一种具有光催化和吸附性能的新型功能性脱盐碳氮膜
基于深度学习的钛势能模型，用于精确分子动力学
cGAMP通过P2RX7介导的运输进入小胶质细胞，促进内血视网膜屏障破坏。
高性能过渡金属C8N8单原子电催化剂在氧还原反应中的计算高通量筛选
破译纳米金刚石的表面局部结构
NANOMATERIALS
IF4.3
