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刘震宇 (Zhenyu Liu)
H指数:17
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个人简介
副研究员，硕士生导师。科研方向为物联网技术、室内定位技术、数字信号处理和通信网安全。
教育背景
2005.09 – 2008.07
华南理工大学 博士 信号与信息处理
1999.09 – 2002.04
西安电子科技大学 硕士 电路与系统
1995.09 – 1999.07
西安电子科技大学 本科 测控工程
工作经历
2014.10 – 2015.10
悉尼大学，电子与电气学院
访问学者
2011.05 – 至今
广东工业大学，信息工程学院通信工程系
副研究员
2008.11 – 2011.05
华南理工大学，计算机学院
博士后
2002.05 – 2005.08
广州海格通信有限公司
线路设计师
荣誉奖项
- 广东省科技进步二等奖（面向实际场景的智能检测与识别关键技术及应用）（2024）
- 广东省科技进步二等奖（多媒体处理和低功耗集成电路设计关键技术及核心芯片）（2020）
- 广东省职工职业技能竞赛“羊城工匠杯”人工智能设计师技能大赛(智慧运输方向)一等奖（2020）
- 广东省技术发明一等奖（新型RFID传感网技术及其在铁路交通中的应用）（2013）
- 教育部技术发明二等奖 （车-道信息协同的普速列车临时限速预警与控制新技术及装置）（2012）
- 广东省科学技术一等奖（盲信号分离的基本理论与神经网络方法）（2007）
- 广州无线电集团科技进步二等奖（短波高性能通用卡式接收机）（2003）
SDCM：模拟致密化和补偿性建模融合用于雷达-视觉3-D目标检测
基于先验引导的多尺度时序建模，用于行为驱动的住宅负荷预测
Electronics
IF2.6
揭示多模态大型语言模型在射电天文图像理解和问答中的应用潜力
PU-DZMS：基于密集缩放编码器和多尺度互补回归的点云上采样
imaging
IF0
基于自监督学习的双分支网络用于H&E染色图像的语义分割
一种基于4D毫米波雷达点云的复杂环境生命体征新型测量框架
一种用于全方位行人轨迹跟踪的旋转毫米波雷达
通过毫米波雷达对说话主体的鲁棒生命体征监测
DBE-Net: 一种用于病理图像分割的双分支边界增强网络
Mds-pcgr: 一种融合四维雷达点云序列和微多普勒特征的双模态步态识别框架
IEEE SENSORS JOURNAL
IF4.5
