M
Mince Li
H指数:15
被引数:2,273
个人简介
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教育背景
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工作经历
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荣誉奖项
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Applied Energy
IF11
杨等人提出了一种混合深度强化-监督学习框架,用于燃料电池-电池混合动力车的能量管理。IEEE Trans. Transp. Electrif. 2026; early access. [CrossRef]
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基于分数阶模型的钠离子电池在线阻抗-温度-状态协同估计
Energy
IF9.4
锂离子电池健康状态估计:基于注意力门控循环单元网络与部分充电曲线重构的方法
一种考虑驾驶模式软分类的燃料电池混合动力汽车自适应模糊能量管理策略
储能系统中锂离子电池建模与参数辨识的比较研究
MEASUREMENT
IF5.6
ENERGY TECHNOLOGY
IF3.6
ENERGY
IF9.4
电动汽车燃料电池混合动力系统拓扑比较与灵敏度分析
基于蛾焰优化算法和分数阶模型的锂离子电池最优充电
燃料电池混合动力汽车: 拓扑和能量管理策略综述

