Honghui Shang

可转移神经网络量子态方法用于量子化学

HIP-DFPT：量子扰动下异构工作负载在GPU集群中的可扩展优化

基于原子轨道基组的分子电子-振动相互作用的第一性原理方法：Allen–Heine–Cardona 理论及其发展

揭示变压器注意力在神经网络量子态中的物理意义：条件互信息视角

通过生成式Transformer增强的组态相互作用加速多体量子化学

在新一代Sunway超级计算机上进行的量子化学大尺度神经网络量子态计算

随机相位近似的分析梯度加上来自重新归一化的单激励的校正

NNQS-AFQMC: 基于神经网络量子态增强的费米子量子蒙特卡洛方法

使用基于Transformer的框架求解多电子薛定谔方程

n掺杂单共轭聚合物中的极化子超晶格

在固体中推进非绝热分子动力学模拟：基于E(3)等变深度神经网络哈密顿量

基于生成式变压器架构的神经网络精确计算原子间力

MPS-VQE: 具有矩阵乘积态的变分量子计算化学模拟器

二维材料YbOCl拉曼光谱的第一性原理分析