Mohamed Benbouzid

一种用于微电网网络流量中失衡感知型网络攻击检测与分类的两阶段双向长短期记忆网络框架

谐波感知超局部模型预测电流控制及其改进扩展状态观测器在DSPMM基潮流能发电机组中的应用

数字孪生是否已准备好应用于电力与能源系统的诊断与预测？：基于应用驱动的就绪性与验证视角

智能神经模糊控制在无刷直流电机中的应用以减小转矩脉动和谐波失真

具有预定性能的复合超扭转滑模控制，用于在恶劣海洋扰动下的鲁棒船舶动态定位

基于自适应神经网络的浮动式海上风力涡轮机快速非奇异终端滑模桨距控制

跨数据集电池寿命预测的时间序列基础模型：从零样本到前缀适应

不对称双向有源桥变换器在固态变压器应用中具有不同的正反向功率流额定值

基于LLF气动模型和非奇异终端滑模与规定性能的浮式海上风力涡轮机鲁棒桨距控制

通过双质量 drivetrain 建模和 GA 优化的自适应反步控制实现海上风力涡轮机的鲁棒最大功率跟踪

基于改进 Salp Swarm Algorithm 的面向优化的动态定位船舶扰动抑制控制

一种基于可解释和潜在空间的深度学习模型，用于改进的短期负荷预测

风电机组齿轮箱智能故障检测：一种基于SCADA温度数据的机器学习方法

基于时频分析和迁移学习的鲁棒行星齿轮箱故障诊断

基于数字孪生的齿轮箱监测在数据稀疏条件下的振动测量增强

基于改进型下垂控制与POA容量配置的燃料电池动力船舶混合储能系统优化策略

基于双凸极永磁电机TST的无模型控制：一种滑模主动扰动抑制方法

从膨润土中水热合成沸石T：催化应用和分子对接分析